El objetivo del taller es mostrar herramientas de fácil uso e incorporación a las rutinas diarias de análisis de datos en entornos clínicos.

Acerca de este evento

¿Trabajas en un entorno clínico? ¿Conoces el Archivo Europeo de Genomas y Fenomas (EGA, European Genome-phenome Archive)? ¿Quieres sacar el máximo partido a tus datos ómicos, estructurales y clínicos? ¿Quieres profundizar en la visualización e interpretación de estos datos? ¿Alguna vez te has preguntado qué herramientas podrían mejorar y agilizar este trabajo diario? ¿Tienes que compartir datos genómicos para investigación?

¡Únete a este taller informativo sobre herramientas y servicios para el análisis e interpretación de datos ómicos, estructurales y clínicos!

Descripción

El proyecto Valorización de EGA para la Industria y la Sociedad (RIS3CAT VEIS) organiza este taller con el objetivo de mostrar herramientas de fácil uso e incorporación a las rutinas diarias de análisis de datos en entornos clínicos. Pretendemos crear un espacio de discusión y compartición de conocimiento con los usuarios para captar sus necesidades y retos a los que se enfrentan y, si se diera el caso, adaptar o crear nuevas funcionalidades en las herramientas mostradas.

El contenido del taller incluye una presentación del Archivo Europeo de Genomas y Fenomas (EGA), así como su capacidad para albergar datos propios de manera segura y la posibilidad de utilizar la información disponible para análisis combinados. Además, habrá presentaciones de las diferentes herramientas que podréis utilizar en vuestro día a día de trabajo y el uso de flujos de trabajo programáticos.

Las herramientas mostradas permitirán a los usuarios hacer análisis genómicos genéricos o de aquellos datos accesibles desde EGA manteniendo su confidencialidad, mapeo de sQTL, visualización de eventos de splicing en diversas muestras, bases genéticas y visualización de enfermedades de interés, anotación de mutaciones patológicas, interpretación de mutaciones de cáncer para investigación y medicina de precisión, análisis de casos de enfermedades raras, diagnóstico estructural del efecto de mutaciones, determinación de patogenicidad de mutaciones, diseño de biomoléculas, bases de datos y métodos de análisis de la cromatina, y preprocesado de datos de imágenes histológicas para su uso en tareas de machine learning.

Resultados de aprendizaje

• Conocer el proyecto VEIS y sus objetivos
• Conocer EGA, los datos que recoge y su utilidad.
• Conocer diferentes herramientas para el análisis e interpretación de datos ómicos, estructurales y clínicos.
• Identificar qué herramientas son las más adecuadas para sus necesidades.

Público objetivo

Este taller está dirigido a:

• unidades de genómica en entornos de investigación
• unidades de genómica en entornos clínicos
• unidades de genómica en entornos de industria
• usuarios de herramientas y servicios para el análisis e interpretación de datos ómicos y clínicos